La Dirección General de Aduanas activó un módulo de IA y avanza con “Sinda 2”. Busca reducir inspecciones manuales y mejorar la competitividad logística.
TÚNEZ – La Dirección General de Aduanas de Túnez puso en marcha un nuevo módulo de inteligencia artificial dentro de su sistema nacional de gestión de riesgos aduaneros. El anuncio se realizó el 16 de mayo tras una reunión del comité central de gestión de riesgos aduaneros.
La herramienta utiliza algoritmos de aprendizaje automático para procesar grandes volúmenes de datos aduaneros. Su objetivo: identificar de forma automática las transacciones con alto riesgo de fraude.
El sistema evalúa varios indicadores: tipo de mercancía, país de origen, valor declarado, historial de importación y perfil de los operadores económicos.
Con los modelos predictivos, las autoridades esperan 3 resultados clave:
- Mejorar la detección de envíos sospechosos.
- Reducir las inspecciones manuales rutinarias.
- Agilizar el despacho de mercancías de bajo riesgo.
Sinda 2 y cooperación internacional
En paralelo, Túnez desarrolla “Sinda 2”, una plataforma digital de última generación para conectar a las distintas agencias gubernamentales que intervienen en operaciones aduaneras. La primera fase entraría en funcionamiento a finales de 2026.
El país también reforzó sus alianzas internacionales. En abril inició un proyecto conjunto con Corea del Sur para crear un sistema electrónico integrado. El fin: digitalizar procedimientos aduaneros y aumentar la transparencia en las transacciones con empresas.
Contexto: más controles por contrabando
La modernización responde a crecientes preocupaciones económicas y de seguridad. Según datos de la administración de aduanas, en el primer trimestre de 2026 se registraron cerca de 4.000 casos aduaneros. Se incautaron mercancías por más de 51 millones de dinares tunecinos, unos 17,6 millones de dólares.
Entre los bienes decomisados figuran divisas extranjeras, oro, cartuchos de munición, ropa y productos de contrabando.
Con la IA, Túnez busca fortalecer la gestión de riesgos, acortar tiempos de procesamiento y mejorar su competitividad logística. La medida se suma a una tendencia global: las administraciones aduaneras usan cada vez más herramientas automatizadas de análisis de datos para garantizar la seguridad del comercio sin frenar el comercio legítimo.
